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資料與 AI

IT 鑑識:定義與最佳實務

IT 鑑識涉及分析數位資料,以追蹤、調查及緩解網路威脅。本文涵蓋其定義、類型、最佳實務,以及 IT 專業人員與企業領導者必備的工具。

作者 SentinelOne
IT 鑑識:定義與最佳實務

網路威脅持續出現,對個人、企業和政府構成重大風險。隨著駭客發展出更先進的方法來突破安全標準,對於能有效追蹤、調查及緩解這些威脅的解決方案之需求變得至關重要。

IT 鑑識在其中扮演關鍵角色。透過檢視電腦、伺服器、行動裝置和網路架構等數位跡證,鑑識調查人員可以揭露重要資訊,協助識別行為人、了解攻擊性質,並降低未來風險。

本文將介紹 IT 鑑識的基本原則、各種類型、最佳實務,以及此領域使用的關鍵技術。了解數位鑑識對 IT 專業人員和企業領導者而言都很有必要。

什麼是 IT 鑑識?

IT 鑑識,也稱為電腦鑑識或數位鑑識,是一個專門領域,處理為法律用途保存、識別、擷取及記錄數位證據。它包含一套多元的方法與方法論,用於調查數位犯罪、網路攻擊,以及其他涉及數位資訊的情況。

IT 鑑識的主要目標是發現並評估可用來識別行為人、了解事件性質,以及蒐集可在法庭上出示之資訊的數位證據。這些證據可能包括電子郵件、文件、檔案、資料庫、網頁瀏覽記錄、網路流量等。

IT 鑑識的必要性

隨著對數位技術的依賴日益增加,IT 鑑識已成為現代調查中不可或缺的一環。以下是 IT 鑑識之所以必要的一些重要原因:

  • 數位證據保存:IT 鑑識可確保數位證據保持完整,並可在法庭上被採納。它可防止妥善保存所需的重要資料遺失。
  • 事件調查:透過調查網路攻擊、資料外洩、智慧財產竊取和詐欺,調查人員可以重建事件順序、識別肇事者,並衡量造成的損害。
  • 法律程序:使用 IT 鑑識技術取得的數位資料可作為法律程序中的證據,提供關鍵資訊以支持指控或抗辯。
  • 法規遵循與監管要求: 許多企業和司法管轄區對資料保護、安全性和電子蒐證有其特定的法律與監管要求。IT 鑑識可透過提供相關文件與證據,協助企業符合這些標準。

IT 鑑識中的核心概念

以下是 IT 鑑識中一些最重要的概念:

數位證據

數位證據是指任何以電子方式儲存、傳輸或接收的資訊或資料。這可能包括電子郵件、文件、檔案、資料庫、網頁瀏覽記錄、網路流量及其他數位資訊。數位證據在 IT 鑑識調查中非常重要,因為它可以提供有關個人或組織行為的重要資訊。

監管鏈

監管鏈是對數位證據自扣押起至在法庭上提出為止,其取得、移轉及處理方式的時間序文件記錄。其中包括誰曾接觸證據、何時接觸,以及採取了哪些步驟等資訊。

雜湊函數與資料完整性

雜湊函數是將資料轉換為稱為雜湊值之唯一字元字串的演算法。它們透過比較檔案在存取或修改前後的雜湊值,來確保數位證據的完整性。如果雜湊值不一致,表示檔案已被編輯或竄改。

鑑識就緒

鑑識就緒是指組織的 IT 基礎架構與程序處於可進行高效率且有效鑑識調查的狀態。具備鑑識就緒能力的組織已建立政策、程序和工具,能以即時且正確的方式蒐集、保存及分析數位證據。

IT 鑑識的類型

IT 鑑識分為數個專門類別,每一類都聚焦於特定類型的數位證據。

1. 電腦鑑識

電腦鑑識是研究電腦(包括筆記型電腦及其他獨立裝置)以擷取並分析數位資料。這包括檢查硬碟、RAM 和其他儲存媒體中的資料,例如檔案、電子郵件和瀏覽器歷程記錄。

2. 網路鑑識

網路鑑識會分析網路流量,以偵測並調查安全性漏洞、非法存取及其他與網路相關的問題。這包括分析網路日誌、封包及其他網路資料,以重建事件鏈並識別風險。

3. 行動裝置鑑識

行動裝置鑑識是從智慧型手機、平板電腦及其他行動裝置中復原並分析資料的過程。這包括簡訊、通話記錄、聯絡人、照片及應用程式資料。行動裝置鑑識技術需要專門工具與技術,才能從各種作業系統和裝置型號中擷取資料。

4. 資料庫鑑識

資料庫鑑識專家會檢查資料庫,以復原並分析已刪除、遭變更或被隱藏的資料。他們利用這些資料來識別詐欺性的資料庫交易。

5. 雲端鑑識

雲端鑑識會調查以雲端為基礎的系統與服務,以復原並分析數位證據。這可能包括檢查虛擬電腦、雲端儲存空間及其他雲端資源,以偵測並調查安全事件。由於雲端環境具有分散式特性,且資料可能儲存在多個位置,因此會帶來特定挑戰。

IT 鑑識中的工具與技術

IT 鑑識使用各種專門工具與技術來蒐集、分析及保存數位證據。

#1. 磁碟映像工具

磁碟映像工具會建立儲存裝置的逐位元完整副本,例如硬碟或固態硬碟。這可確保原始資料保持完整,同時讓調查人員能在不影響原始裝置的情況下研究副本。

常見的磁碟映像工具包括以下幾種:

  • FTK Imager,一種廣泛使用的工具,可建立鑑識映像,並讓調查人員在不變更原始資料的情況下預覽內容
  • dd (Unix/Linux command),一種功能強大的開源工具,用於在位元層級複製與轉換資料,常用於鑑識調查中的磁碟映像

#2. 資料復原軟體

資料復原軟體可從儲存裝置中復原已刪除或遺失的資料。這些工具通常可以復原被覆寫的資料,儘管成功復原的可能性會隨時間而降低。

以下是一些常見的資料復原軟體範例:

  • Recuva,是一款免費且易於使用的工具,可從各種儲存裝置中復原已刪除的檔案
  • R-Studio,是專業級的資料復原軟體,即使在困難情況下,也能從受損或損毀的儲存媒體中復原資料

#3. 網路分析器

網路分析器會收集並分析網路流量,以偵測異常活動,例如未經授權的存取或資料外洩。

常見的網路分析器包括以下工具:

  • Wireshark,是最受歡迎的開源網路分析器之一,可提供即時封包擷取,以及跨多種通訊協定的深入流量分析
  • tcpdump,是一款用於擷取與分析網路資料的命令列工具,常用於以 Unix 為基礎的環境中,以進行快速鑑識調查

#4. 記憶體鑑識工具

記憶體鑑識工具會檢查電腦在特定時間點的記憶體(RAM)內容,包括執行中的程序、加密金鑰、網路連線,以及其他僅存在於系統作用中記憶體內的資料。

以下是一些常見的記憶體鑑識工具範例:

  • Volatility 是一個免費的開源框架,用於分析記憶體傾印,並具有大量外掛程式,可執行各種活動,包括偵測執行中的程序、網路連線和檔案系統活動。
  • Redline 是一款免費的 FireEye 工具,可讓調查人員執行記憶體與主機分析,並偵測惡意行為和進階 持續性威脅(APT)。

SentinelOne’s Endpoint Protection Platform (EPP) 包含鑑識功能,可讓組織更有效地收集與分析數位證據。此解決方案可保護端點免受威脅,也能識別並隔離遭入侵的系統,防止進一步損害。

IT 鑑識的方法論

IT 鑑識是一種系統化的方法,用於蒐集、評估及保存數位證據。此方法通常稱為數位鑑識調查生命週期。

事件回應

IT 鑑識調查的初始階段通常是 事件回應。這包括識別並控制問題、隔離受影響的系統,以及保存數位證據。事件回應團隊應建立完善的方法,以便及時且有效地回應安全事件。

數位鑑識調查生命週期

數位鑑識調查生命週期是一種結構化流程,可引導鑑識專家完成證據管理與調查的各個階段。它可確保調查人員以能保護證據完整性及其在司法程序中價值的方式處理證據。

數位鑑識調查生命週期包括以下階段:

  1. 識別: 此階段涉及識別事件,並取得有關事件性質的初步資訊。
  2. 保存: 一旦團隊識別出事件,就必須保護數位證據免於變更或遺失。他們可以透過隔離受影響的系統、扣押裝置,以及建立資料的鑑識副本來做到這一點。
  3. 蒐集: 蒐集階段涉及使用適當的鑑識工具與方法來收集數位證據。這可能包括從磁碟機、記憶體或網路裝置中擷取資料。
  4. 檢驗: 在檢驗階段,調查人員會分析所取得的證據,並尋找重要資訊與潛在的活動模式。他們可能會研究檔案、電子郵件、網路流量及其他數位成痕。
  5. 分析: 分析階段包括分析證據並得出結論。這可能涉及比較各種證據,以判定攻擊來源與行為人。
  6. 報告: 在最後階段,調查人員會記錄調查結果,並準備詳細報告,其中包括對事件的簡要且清楚的敘述、所蒐集的證據,以及得出的結論。

這套完整的方法論可確保調查人員妥善處理數位證據並迅速進行調查,使組織能夠有信心地回應網路事件。

法律與倫理考量

IT 鑑識涉及法律與倫理議題之間的複雜互動。了解這些因素對於進行兼顧法律與倫理責任的調查至關重要。

IT 鑑識中的法律議題

IT 鑑識涉及在複雜的法律環境中進行應對,特別是關於在法律程序中蒐集、保存及使用數位證據。調查人員在存取數位資料之前,必須先取得適當的搜索票或其他授權,以遵循司法管轄區有關搜索與扣押的法律。

為確保證據可在法庭上被採納,調查人員必須使用既定程序來蒐集、管理及保存數位證據,以維持其完整性。清楚的監管鏈對於證明證據的真實性並防止遭竄改的主張至關重要。

倫理準則與最佳實務

IT 鑑識中的倫理規範可維護調查人員的可信度與公正性。這些原則可協助鑑識專家在保護個人與組織權利的同時,進行徹底且誠實的調查。

IT 鑑識調查人員必須遵守嚴格的倫理準則,包括維護隱私與機密性、保持客觀與中立,以及確保透明度與問責性。這表示要保護敏感資訊、避免偏見,並對方法與調查結果保持公開,同時也要對其行為負責。

合規與法規要求

遵循產業標準與法規要求,對於維持 IT 鑑識調查的合法性與可信度至關重要。

IT 鑑識調查必須遵循產業標準與法規,包括由 ISO 和 DFRW 制定的標準與法規。這些調查也可能受到特定法規要求的約束,具體取決於產業與司法管轄區,例如適用於金融機構的 GLBA 或 FINRA。

此外,組織應制定明確的政策來規範 IT 鑑識調查,涵蓋事件回應、證據保存及資料隱私等領域。

IT 鑑識中的挑戰

IT 鑑識是一個複雜的主題,包含多項挑戰。

1. 加密與資料存取

加密 是保護敏感資料的有效方法,但也可能為 IT 鑑識調查人員帶來重大障礙。強式加密演算法若沒有必要的金鑰,幾乎不可能解密資料,因此難以存取與檢視重要證據。

防火牆、存取控制清單及其他安全措施也可能限制資料存取,迫使調查人員取得法院命令或與系統管理員合作以獲得存取權限。

2. 巨量資料

企業所建立的資料量持續增加,對 IT 鑑識構成重大挑戰。大型資料集可能使傳統鑑識工具與技術不堪負荷,導致難以蒐集、評估及保存數位證據。

3. 反鑑識技術

惡意行為者可能採用隱藏或混淆數位證據的手法,使其難以被發現與評估。這些方法可能包括資料隱藏、隱寫術與加密。

此外,惡意軟體可能包含自毀機制,在被發現時刪除或扭曲資料,使數位成品無法復原與分析。

IT 鑑識案例研究

IT 鑑識在許多備受矚目的案件中發揮了關鍵作用,展現其在調查與起訴網路犯罪方面的成效。以下是幾個值得注意的例子:

1. Sony Pictures 駭客攻擊事件

2014 年,Sony Pictures Entertainment 遭受大規模資料外洩事件,導致敏感資訊遭竊及機密文件外流。鑑識調查人員成功將此次攻擊追查至北韓國家支持的駭客。

2. Equifax 資料外洩事件

2017 年,Equifax 這家大型信用報告機構發生資料外洩事件,導致數百萬名客戶的個人資訊遭到洩露。鑑識調查人員成功找出讓攻擊者得以存取公司系統的漏洞。

3. Cambridge Analytica 醜聞

2018 年,外界揭露 Cambridge Analytica 這家政治顧問公司在未經同意的情況下蒐集了數百萬名 Facebook 使用者的個人資料。鑑識調查人員成功追蹤資料流向,並揭露該公司的不道德作法。

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總結

IT 鑑識對於解決網路攻擊所帶來的問題至關重要。調查人員可透過仔細檢視數位成品並運用特定技術來揭露關鍵資訊。接著,他們可利用這些資訊識別肇事者、了解攻擊性質,並防範未來威脅。

IT 鑑識領域持續發展,因此調查人員必須掌握最新技術與科技。透過運用如 SentinelOne 等先進解決方案,並理解 IT 鑑識原則,組織與個人都能改善其網路安全態勢,並保護自己免受潛在威脅。

常見問題

數位鑑識的五個步驟包括識別、保存、蒐集、檢驗及報告。這些步驟可確保以系統化方式評估數位證據,同時維持其完整性與有效性。

IT 鑑識是調查、蒐集及分析數位資料,以識別網路犯罪或政策違規證據的實務。其涉及使用專業工具來復原已刪除資訊、解碼資料,以及產出鑑識報告。

可以,在許多情況下,IT 鑑識可使用專門的復原工具來復原已刪除的檔案。然而,資料被銷毀的方式、儲存裝置的狀態,以及檔案是否已被覆寫,都會決定復原是否成功。

IT 鑑識可透過復原可供法庭使用的數位資料,在法律案件中提供關鍵證據。鑑識調查人員會以保留證據可採性的方式取得證據,並遵循法律規範。

雖然 IT 鑑識與網路鑑識這兩個術語有時會交替使用,但兩者之間仍有些微差異。IT 鑑識涵蓋更廣泛的領域,著重於為法律目的審查數位證據;而網路鑑識則專注於調查網路犯罪與安全事件。

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